Geçtiğimiz hafta SKY LAB: Yıldız Teknik Üniversitesi Bilgisayar Bilimleri Kulübü olarak düzenlediğimiz SKY LAB Akademi kapsamında “Makine Öğrenmesinin Temelleri ve Derin Öğrenmeye Geçiş” konulu eğitimi ben gerçekleştirdim.
Bu eğitimde, katılımcılara makine öğrenmesinin temel prensiplerini anlatarak, modellerin veriden nasıl öğrendiğini ve bu sürecin ardındaki matematiksel yapıyı açıkladım. Gradient Descent algoritmasının matematiksel temelini detaylı biçimde ele alarak Python üzerinden uygulamasını gösterdim.
Ayrıca, makine öğrenmesi modellerini (Lineer Regresyon, Lojistik Regresyon, Decision Tree vb.) karşılaştırarak, hangi durumlarda hangi modellerin daha etkili olduğunu değerlendirdik.
Eğitime ilgi gösteren ve aktif katılım sağlayan herkese teşekkür ederim. 🤖
🔗 Uygulama Linkleri:
Gradient Descent: https://lnkd.in/dh33W-en
Makine Öğrenmesi Modelleri Karşılaştırması: https://lnkd.in/dW55Yccj